労働人口減少を背景に、現場ICT×ロボティクスによる次世代オートメーションを、分散AIデータセンターと低遅延ネットワーク（IOWN）で実現するアーキテクチャーを解説します。模倣学習の高速処理、リアルタイムなセンサ/映像データの取り扱い、エッジ運用課題の克服、DOBOT X-Trainerを用いた実証実験、課題と解決策、ユースケースも交えてご紹介します。